Generar texto es una de las aplicaciones más utilizadas y potentes de la IAG. Su función consiste en crear texto a partir de un prompt. En un contexto formativo, se puede emplear para elaborar contenido, sintetizar información o adaptar una respuesta al nivel del estudiante. Las posibilidades son infinitas y el límite es la imaginación del usuario.
Algunos ejemplos prácticos ayudarán a entender las posibilidades de la IAG de texto. Con la finalidad de evitar que la extensión de este capítulo sea excesiva, en algunos casos se ofrece una versión abreviada de la respuesta y un enlace para acceder a la versión completa generada por el modelo de IA correspondiente.
Generar el esquema de un curso
La IAG puede ser útil para proponer el esquema de un curso. Por ejemplo, en un curso de IA para docentes podría utilizarse el siguiente prompt:
Prompt: Diseña un curso básico de inteligencia artificial. Actúa como formador experto en IA aplicada a la educación, con experiencia en diseñar programas de formación. La audiencia es profesorado sin conocimientos previos de IA, de diferentes materias, interesados en aplicaciones prácticas para la docencia. Es un curso introductorio, máximo 5 horas de duración, pensado para un claustro que busca comprender conceptos clave y ver ejemplos aplicables en el aula. Parte de que el profesorado tiene competencias digitales básicas, pero no conocimientos técnicos sobre IA. Entrega un esquema claro y jerárquico con módulos y unidades, indicando para cada uno de ellos el título, los objetivos de aprendizaje, los contenidos principales y un ejemplo práctico. Elabora 2 o 3 módulos. Cada módulo debe tener 2 o 3 unidades didácticas. Extensión moderada. Genera un esquema, no es necesario el desarrollo completo. Utiliza un tono claro, práctico y accesible, evitando tecnicismos innecesarios. Utiliza el idioma español de España. El curso debe incluir conceptos fundamentales de IA, aplicaciones educativas reales y, al menos, un ejemplo práctico en cada módulo. No incluyas programación avanzada, ni herramientas de pago. Resalta la importancia del uso responsable de la IA en educación: sesgos, privacidad, autoría. Crea una lista de verificación de 5 elementos para que el profesor que reciba el esquema pueda validar si el curso cumple los requisitos solicitados. Realiza dos versiones del curso para elegir la más adecuada.
Prompt para generar el esquema curso en Claude (SUBDEVA,2026)
Respuesta abreviada (Claude):
CURSO BÁSICO DE IA PARA DOCENTES
VERSIÓN A: "IA Práctica en el Aula" (5 horas)
MÓDULO 1: Fundamentos de IA para Educadores (1,5 horas) · Unidad 1.1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? · Unidad 1.2: Principios del Uso Responsable
MÓDULO 2: Herramientas de IA Generativa para Docentes (2 horas) · Unidad 2.1: Asistentes de Texto Inteligentes · Unidad 2.2: IA para Recursos Multimedia
MÓDULO 3: IA para Personalización y Evaluación (1,5 horas) · Unidad 3.1: Personalización del Aprendizaje · Unidad 3.2: IA como Apoyo a la Evaluación
VERSIÓN B: …..
Recomendación:
La versión A es más práctica y directa, ideal para un docente que pretende aplicación inmediata de la IA. La versión B, disponible en la respuesta completa, ofrece mayor profundidad conceptual y visión estratégica, mejor para centros que planifican una transformación digital a largo plazo.
Para visualizar la respuesta completa en Claude, pulsar el enlace:
Al analizar la respuesta de la IA, se puede concluir que muchas de las propuestas tienen sentido, mientras que otras podrían no ajustarse a los intereses del autor. En tal caso, la solución radica en refinar el prompt y corregir aquellos aspectos que no resulten del todo precisos.
El siguiente paso sería elaborar el contenido de cada uno de los apartados del curso, sus actividades y las pruebas de evaluación.
La IA es una herramienta útil para sugerir soluciones a problemas, pero nunca debe ser el único recurso. La salida debe ser evaluada por un humano e integrada en su razonamiento.
Solicitar ideas
Otra funcionalidad interesante de la IAG es su capacidad para proporcionar ideas que ayuden a resolver un problema. En concreto, un prompt para solicitar sugerencias sobre la estructura de un libro acerca de IA podría formularse del siguiente modo:
Prompt: Estoy escribiendo un libro sobre el eLearning que incluye un capítulo sobre inteligencia artificial. El público al que está dirigido son docentes y estudiantes. En la primera parte me gustaría explicar qué es la IA y describir algunos conceptos básicos. Tengo decidido que voy a dedicar un apartado a explicar qué es un prompt con algunos ejemplos elementales. También que un apartado tratará sobre los docentes y la IA y otro sobre los estudiantes y la IA, El apartado final será la IA generativa y su aplicación a la docencia para crear contenidos formativos que incluyan imágenes, vídeos, avatares e infografías, entre otros.
Hasta ahora, los apartados que tengo redactados son:
7.1. Introducción
7.2. ¿Qué es la inteligencia artificial? Capacidad de la IA para aprender y razonar
7.2.1. La capacidad para aprender de la inteligencia artificial
7.2.2. La capacidad para razonar de la inteligencia artificial
7.3. Tipos de inteligencia artificial
7.4. ¿Qué es un algoritmo?
¿Qué conceptos básicos consideras que debo incluir para completar el trabajo? No me interesan cuestiones avanzadas sobre IA, ya que el objetivo no es crear un curso avanzado sobre IA aplicada a la docencia, sino que el lector (docente y estudiante) identifique cómo le puede ayudar a ser más eficiente y a realizar un uso ético y responsable de la IA.
Respuesta abreviada (Perplexity): Perfecto el planteamiento que tienes: claro, pedagógico y enfocado en la utilidad práctica. Para un público docente-estudiante, lo importante es que el capítulo no se convierta en un tratado técnico, sino en una introducción comprensible, con ideas claras que sirvan de base para un uso consciente y responsable de la IA en la educación.
Con base en lo que ya escribiste y tu intención, te propongo un mapa de conceptos básicos que puedes añadir para completar el capítulo sin hacerlo más denso de lo necesario:
Conceptos básicos recomendados:
7.5. Datos y entrenamiento.
7.6. Aprendizaje automático de forma simple (Machine Learning).
7.7. Redes neuronales (concepto básico y accesible).
7.8. Procesamiento del lenguaje natural (PLN / NLP).
7.9. Definición de un prompt (ya lo tienes previsto).
7.10. Limitaciones y riesgos de la IA.
7.11. Usos educativos prácticos de la IA.
7.12. Uso ético y responsable de la IA en educación.
La respuesta de Perplexity es correcta. De hecho, varios de los apartados que sugiere, como las limitaciones de la IA y el uso ético, ya estaban previstos.
Propuestas de mejora de un texto
En ocasiones, al redactar un texto surgen dudas sobre si es posible mejorar su redacción o si las ideas se podrían expresar de un modo más comprensible. En estos casos, la IAG también puede ayudar. El siguiente prompt ha sido empleado en este libro.
Prompt: Estoy realizando un trabajo sobre IA dirigido a docentes y estudiantes. La finalidad es definir conceptos básicos. Revisa este texto que he redactado sobre redes neuronales artificiales e indica propuestas de mejora para facilitar su entendimiento:
"Respecto a su funcionamiento, una neurona de la capa 1 se puede dedicar al ajuste del brillo y otra al ajuste del contraste. Otras detectan trazos básicos como líneas horizontales, verticales o curvas. Las neuronas de la capa 2, con la información que reciben de la capa 1 combinan los trazos simples para reconocer formas complejas que luego serán identificadas como una letra o un número."
Prompt para mejorar un texto en ChatGPT (SUBDEVA, 2026)
Respuesta (ChatGPT): Te propongo esta versión ligeramente ajustada:
“Respecto a su funcionamiento, las neuronas de la primera capa aprenden a identificar patrones simples en la imagen, como contornos y variaciones de la intensidad, o trazos básicos como líneas horizontales, verticales o curvas. Las neuronas de la segunda capa combinan esa información y empiezan a reconocer formas más complejas, como círculos o cruces, que luego pueden ser identificadas como una letra o un número.”
En este caso, la salida de ChatGPT confirma que el planteamiento inicial es correcto, aunque sugiere algunos matices para hacer la información más precisa y pedagógica. La primera mejora se refiere al brillo y al contraste, y la segunda a los trazos y sus combinaciones. La IA ha mejorado la propuesta inicial, facilitando la comprensión del concepto, de hecho, así aparece redactado en este libro.
Resumir un texto o documento
La IAG también puede emplearse para elaborar el resumen de un texto extenso. Antes de leer un artículo o documento de varias páginas puede ser útil solicitar a la IA que realice un resumen que permita valorar si el contenido es relevante o no. Aunque no sustituye a una lectura personal, esta función puede ahorrar mucho tiempo.
El texto a resumir puede copiarse directamente o adjuntarse como archivo. Los modelos de IA suelen admitir documentos en formato PDF, DOCX, TXT, RTF, PPTX y XLSX, aunque conviene comprobarlo en el asistente de IA utilizado. Existen limitaciones respecto a la extensión del texto, especialmente, en las versiones gratuitas o freemium.
En el siguiente ejemplo se solicita a la IA que haga un resumen del documento “Directrices éticas sobre el uso de la IA.pdf” elaborado por la Comisión Europea en 2022.
Prompt: Resume este documento. Sobre todo, me interesan las cuestiones relacionadas con la ética en contextos académicos.
Prompt para resumir un documento en Qwen (SUBDEVA, 2026)
Respuesta abreviada (Qwen): El texto reconoce que la IA ya es una realidad en la educación, transformando cómo se enseña, aprende y se evalúa. Su potencial es enorme: puede personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y ofrecer nuevas perspectivas sobre el progreso de los estudiantes. Sin embargo, este poder conlleva riesgos significativos relacionados con la privacidad, la equidad, la transparencia y la autonomía humana.
En este caso, Qwen ha identificado correctamente las ideas clave del documento, destacando los aspectos éticos más relevantes en el ámbito académico. La respuesta es coherente con la solicitud y demuestra la capacidad de la IAG para sintetizar información compleja de manera precisa y útil.
