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6.12. Prompt: concepto y componentes

Un prompt es la información inicial —texto— que se le proporciona al modelo de IA para que genere una respuesta. Cuanto más detallado y específico sea el prompt, más probable será que el resultado sea relevante y satisfaga la necesidad planteada. 

Los prompts son la base de la IA generativa. Los consejos para elaborar un buen prompt, con las adaptaciones necesarias, son válidos para todos los modelos de IA, independientemente de si se desea generar texto, imagen, música, audio o vídeo.

Ejemplo de prompt

Un ejemplo de prompt, en Claude AI, es el siguiente: 


Prompt: Soy docente y estoy elaborando un Curso Básico de Inteligencia Artificial. Quiero que esté orientado a conceptos de interés para la docencia. Los estudiantes son profesorado sin conocimientos previos de IA. La duración del curso no debe exceder las 5 horas. Me interesa incluir ejemplos prácticos. El formato de salida debe ser un esquema.

Ejemplo de Prompt en Claude (SUBDEVA, 2025)

Elementos de un prompt

En este caso se presenta un prompt bastante completo, aunque mejorable, ya que faltan algunos de los componentes que se recomienda incluir, que según ChatGPT (2025) son los siguientes:

  • Objetivo: Indicar con claridad el objetivo. En el ejemplo, “elaborar un curso básico de inteligencia artificial.”
  • Rol: Indicar la perspectiva desde la que debe responder. En el ejemplo, “soy docente.”
  • Audiencia: Personas a las que va dirigida la salida. En el ejemplo, “docentes.”
  • Contexto: Es el marco, propósito y restricciones del entorno. Ayuda al modelo a entender mejor la situación. En el ejemplo, “orientado a conceptos de interés para la docencia”, “audiencia sin conocimientos previos de IA”.
  • Entrada: Información que la IA debe conocer de antemano para que la respuesta sea ajustada. En el ejemplo, “la duración del curso no debe exceder las 5 horas.”
  • Salida: Formato de salida, por ejemplo, lista, esquema, párrafo, respuesta en puntos clave. En el ejemplo, “un esquema.”
  • Ejemplos: Utilizar ejemplos suele ser una ayuda para la IA.
  • Nivel de detalle y extensión: Detalle y extensión de la respuesta. Se puede indicar el número de palabras de la respuesta, tal como, entre 200 y 300 palabras.
  • Tono y estilo: El tono es la intención comunicativa de la respuesta; puede ser formal, cercano y motivador. El estilo es la forma lingüística en la que se expresa, por ejemplo, narrativa, técnica o con metáforas.
  • Criterios de calidad: Criterios que debe cumplir para ser considerada una respuesta válida, como ajustarse a una norma de la Comunidad Europea.
  • Limitaciones y exclusiones: Lo que no se desea incluir en la respuesta, por ejemplo, no utilices herramienta de IA de pago.
  • Consideraciones éticas: Normas respecto a la privacidad, la ética y sesgos, por ejemplo, sugiere actividades inclusivas y participativas.

Incluir todos estos componentes en un prompt es laborioso y, en ocasiones, complicado. Lo importante es asumir que cuanto más detallado sea el prompt, más relevante será el resultado. Además, por muy completo que sea el prompt, es habitual que la respuesta perfecta no se consiga en el primer intento, por tanto, es importante iterar y experimentar. Si la primera respuesta no responde exactamente a lo que se necesita, hay que revisar y mejorar el prompt hasta obtener la salida esperada.

Mejorar un prompt mediante la IA

Es posible solicitar a la IA ayuda para mejorar un prompt. En el caso del curso de IA del ejemplo anterior, Claude sugiere el siguiente prompt:


Prompt mejorado: Diseña un curso básico de inteligencia artificial. Actúa como formador experto en IA aplicada a la educación, con experiencia en diseñar programas de formación. La audiencia es profesorado sin conocimientos previos de IA, de diferentes materias, interesados en aplicaciones prácticas para la docencia. Es un curso introductorio, máximo 5 horas de duración, pensado para un claustro que busca comprender conceptos clave y ver ejemplos aplicables en el aula. Parte de que el profesorado tiene competencias digitales básicas, pero no conocimientos técnicos sobre IA. Entrega un esquema claro y jerárquico con módulos y unidades, indicando para cada uno de ellos el título, los objetivos de aprendizaje, los contenidos principales y un ejemplo práctico. Elabora 2 o 3 módulos. Cada módulo debe tener 2 o 3 unidades didácticas. Extensión moderada. Genera un esquema, no es necesario el desarrollo completo. Utiliza un tono claro, práctico y accesible, evitando tecnicismos innecesarios. Utiliza el idioma español de España. El curso debe incluir conceptos fundamentales de IA, aplicaciones educativas reales y, al menos, un ejemplo práctico en cada módulo. No incluyas programación avanzada, ni herramientas de pago. Resalta la importancia del uso responsable de la IA en educación: sesgos, privacidad, autoría. Crea una lista de verificación de 5 elementos para que el profesor que reciba el esquema pueda validar si el curso cumple los requisitos solicitados. Realiza dos versiones del curso para elegir la más adecuada.

Prompt mejorado por Claude (SUBDEVA, 2025)

El nuevo prompt supone una mejora sustancial respecto a la versión inicial. Puede parecer demasiado extenso y complejo, pero hay que tener una cuestión presente: la calidad del prompt constituye la clave del éxito de la IA generativa.

Idioma

Una cuestión importante es el idioma más adecuado para redactar un prompt. La mayoría de los modelos de IA han sido entrenados en inglés, por tanto, si se redacta en este idioma la respuesta será más completa. Pero hoy en día, los modelos avanzados de IA procesan el español con eficacia y sugieren utilizar este idioma si se busca naturalidad y un estilo literario fluido en la respuesta. Algunos modelos, internamente, traducen el prompt de español a inglés, procesan la información y antes de generar la respuesta la traducen de nuevo a español.

Importante. Verificar la respuesta de la IA

Es muy importante tener en cuenta que la IA comete errores, ofrece respuestas imprecisas e incurre en alucinaciones (genera información falsa o inventada). Prueba de ello, es que la mayoría de los modelos de IA, generalmente en el pie de sus respuestas, indican que deben ser verificadas.

Claude IA. Verificar respuestas

Si la respuesta de la IA no se verifica, el problema no es de la IA, sino del usuario que está utilizando incorrectamente la IA.

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